隨著互聯網信息技術的完善，大數據征信的深入化發展，眾多小貸公司不再滿足于低效率、粗放型的客戶管理模式，開始尋找可靠的小貸系統開發商，開發更符合其產品的小額貸款系統，用來加強風險防控，高效地管理客戶、減少成本，并根據個性需求去設置風控。
自互金時代的到來，小貸公司借助互聯網技術和個人通過網絡申請辦理借貸，使小貸公司的業務突然之間就像“坐火箭”一樣飛速的增長，在互聯網剛興起，風控基本為零的時代，面對龐大客戶市場人群，小貸公司運用人工+簡單的機器審核大量放貸，低質量客戶信息在申請申請借款的浪潮中一路暢通無阻，致使行業亂象顯現，小貸企業壞賬率居高不下，甚至有一些小貸公司資金難以為繼。
小貸系統引入大數據征信，讓更多的小貸公司審批更放心，那么在用戶申請時小貸系統審核需要的基本大數據有哪些呢？根據不同的小貸公司產品的不同，建立的風控數據預設也有差異，基本是從四個維度去評估：身份特性、履約能力、信用歷史、社交關系。
在小貸系統功能尚不完善之前，信貸員每天的工作內容就是審核借款申請人資料是否齊全、真實性，并按照要求對借款申請人進行調查，分析審核借款人資信條件，撰寫調查報告。
現如今，在互聯網的趨勢下，小貸系統對接第三方大數據服務商，實現風險提前預警、全流程風險控制。
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